Künstliche Intelligenz ist in aller Munde, maschinelles Lernen ein wichtiger Treiber der aktuellen technologischen Entwicklung. Doch wie lernen intelligente Computersysteme, Aufgaben eigenständig zu lösen? Eine achtteilige Video-Tutorial-Reihe der Plattform Lernende Systeme will dies auf anschauliche Weise vermitteln. Anhand von eingängigen Beispielen und unterstützt durch moderne Grafiken erläutern drei Digital Natives in den etwa fünfminütigen Clips die Grundlagen sowie Anwendungen des maschinellen Lernens.
Mit der Video-Tutorial-Reihe „So lernen Maschinen“ bietet die Plattform Lernende Systeme einen guten Einstieg in das Thema. In insgesamt acht Folgen präsentieren Maike-Elisa Müller, Jannik Kossen und Fabrizio Kuruc auf leicht verständliche Weise und anhand grafisch aufbereiteter Beispiele wichtige Prinzipien des maschinellen Lernens. Die Video-Tutorial-Reihe umfasst insgesamt acht Folgen:
- In Folge 1 erläutern Maike, Jannik und Fabrizio, wie sich künstliche Intelligenz seit ihren Anfängen in den 1950er Jahren entwickelt hat und warum aktuell große Erfolge durch maschinelles Lernen erzielt werden.
- Folge 2 beschäftigt sich mit Algorithmen und Daten und beantwortet beispielhaft die Frage, wie ein Algorithmus lernt, einen Menschen im Spiel Tic Tac Toe zu besiegen.
- Die Folgen 3 und 4 befassen sich mit dem Konzept des überwachten Lernens und den dazu verwendeten Lernalgorithmen der Regression und Klassifikation.
- Folge 5 behandelt in Abgrenzung dazu das Konzept des unüberwachten Lernens – und macht deutlich, dass auch hier menschliches Zutun nötig ist, um aus Datenbergen sinnvolle Erkenntnisse zu ziehen.
- In Folge 6 erklären die Studenten die Funktionsweise von neuronalen Netzen. Dabei handelt es sich um spezielle Algorithmen, mit denen sich Muster in großen Datenmengen erkennen lassen.
- Folge 7 widmet sich dem Konzept des verstärkenden Lernens, bei dem Computerprogramme für erfolgreiche Handlungen belohnt und so immer besser werden.
- In Folge 8 schließlich thematisieren die Digital Natives gesellschaftliche Auswirkungen von künstlicher Intelligenz: Welche Chancen und Herausforderungen bringt ihr Einsatz? Welche Anwendungen sind unproblematisch, welche müssen reguliert werden?
Gedreht wurden die Video-Tutorials mit freundlicher Genehmigung im Technikmuseum Berlin.
